2025年DTCC大会如期而至，这是一场专为数据库领域从业者准备的技术盛宴。届时，来自腾讯云数据库的相关专家将围绕数据库自主可控、AI治理、分布式数据库性能优化等热点话题，进行干货分享。 以下专场内容期待您的参与和重点关注： 时间：8月21日 上午 大会主场：智能创新数赢未来 演讲嘉宾 ...

在数据与AI深度融合的今天，技术正以前所未有的速度重塑产业逻辑，AI正掀起一场革命。 天云数据CEO 雷涛 天云数据CEO雷涛作为深耕数据智能领域的“老兵”，从Java时代到大数据、机器学习再到大模型浪潮，见证并参与了数据智能技术的多次跃迁。本期《名人堂——“数”风流人物》栏目对话雷涛 ...

在国产化浪潮下，党政领域数据库已经基本完成了国产替代，但金融、能源、医疗、制造等行业数据库国产替代率依旧较低。随着国产化向各领域加速渗透，数据库国产化已进入攻坚阶段。金融行业作为国产化试点的前沿阵地，正从外围向核心加速推进众多业务系统的替代进程！

经济下行，数据化运营和管理成为企业降本增效和提高决策质量的重要方式，但很多新人产品经理在做产品或运营活动效果复盘时，往往不知道要看什么指标。尤其是对于一些B端中后台产品，在做项目复盘或者简历项目描述时，不知道该如何量化收益结果。因此，基于不同类型的产品，整理了一些 ...

人工智能社区痴迷于越来越大的模型、十亿令牌上下文窗口和GPU 的微调运行让人感到厌倦，而人工智能堆栈中最被忽视的力量倍增器却静静地位于这一切之下的一层：数据。 让我们明确一点：虽然扩展模型规模仍然很重要，但对于大多数现实世界的人工智能产品而言，性能提升越来越取决于数据 ...

前几天一个朋友在微信上说，他们集团数据库迁移的活都被软开商拿去了，他们做专业数据库服务和系统集成的都很难拿单，这一点他是有点意外的。在几年前要搞数据库国产化替代的时候开始，很多做数据库服务、系统集成的企业就在等待着这个机会，觉得未来那么大数量的系统迁 ...

多年来，云计算一直被视为IT基础设施的终极解决方案，承诺提供可扩展性、灵活性和成本节约。各类规模的组织纷纷涌向云端，被其按需付费的定价模式和摆脱本地硬件限制的自由所吸引。然而，一种有趣的转变正在发生：部分组织正将工作负载从云端迁回本地或混合环境。这一现象被称为云回迁， ...

TigerData 推出 Tiger Lake，该架构被其称为“代理时代 Postgres 与Lakehouse之间缺失的层”。此次发布是该公司为开发者提供更便捷方式，使其能够同时处理实时数据与历史数据，无需依赖脆弱的管道或延迟批量同步。

索引是数据库性能的基础，但它们常常被视为“设置后就不再理会”的结构。随着数据环境的演变，包括混合云部署、实时分析和机器学习工作负载的出现，我们的索引策略也必须随之调整。 事实上，随着技术进步和数据量激增，十年前或二十年前行之有效的索引策略如今可能已不再是最优的 ...

整体上AI的发展经历了三个阶段，从预测式AI到大模型带来的生成式AI，如今走到了Agentic AI时代，众多的AI Agent将更加深入业务场景和流程，也能带来更大的价值。大部分企业对AI还处在摸索阶段，一些问题并没有清晰的答案。比如，如何找到合适AI场景?如何快速落地AI应用?如何让AI更准确?

近年来，“数据建模已死”的论调愈演愈烈。人工智能的崛起，尤其是大型语言模型 (LLMs)的兴起，似乎要求使用广泛、非规范化的数据集，这些数据集需要快速生成且易于摄取。这推动了“单一大型表” (OBT)方法的流行——将所有数据扁平化为单一宽表。但这是有问题的 ...