随着人工智能技术的指数级发展， GPU 成为了推动 AI 模型训练和推理的核心算力。2025年，Nvidia预计将大规模出货其最新的Blackwell GPU，这一趋势直接带动了对 网络基础设施 ...

[更新 - 2025年8月14日] ...

Nvidia发布Triton推论服务器（Inference ...

亚马逊云科技近日宣布，对其生成式AI技术创新中心再次注资1亿美元，以深化人工智能技术的商业应用，推动客户业务价值的提升。此次追加投资标志着自2023年该中心成立以来，亚马逊云科技在AI领域的持续投入和承诺。

多伦多企业Cohere近日宣布，成功吸纳5亿美元的新一轮融资，由Radical Ventures和Inovia Capital主导，同时获得Nvidia、AMD Ventures、Salesforce Ventures等投资机构的大力支持。此次融资后，Cohere的估值跃升至68亿美元，标志着其市场价值的显著提升。

英伟达还宣布了NVIDIA Cosmos世界基础模型的重大进展。该模型的下载量已超过200万次，新发布的版本在合成数据生成速度、准确性、语言支持和控制等方面取得了显著进步。其中，Cosmos ...

对于AI的安全性问题，很多人都担心AI进一步强大之后会毁灭人类，黄仁勋的看法也这么悲观， 他认为AI的安全性就像是打造一架安全的飞机，这取决于冗余系统设计，需要从工程角度出发，在部署之前进行彻底的测试。

快科技8月14日消息，NVIDIA在AI显卡上所向披靡，当前的Blackwell一代成为AI厂商训练大模型的关键，下一代GPU代号Rubin，性能、规格进一步提升。 Rubin ...

在论文中，UnMarker被部署在一张40GB显存的Nvidia A100 GPU上，而据Kassis透露，在经过一些针对性的调整后，UnMarker应该也能在Nvidia RTX 5090这样的消费级显卡上运行。

最新消息显示美国也有可能放行Blackwell显卡的出口，但是有2个限制条件，一个是也要上交部分收入，另外要阉割显卡的性能，说是30-50%，也就是降低1/3到1/2的性能。

Capgemini 数据表明，截至 2028 年，AI 智能体将通过推动收入增长与节省成本创造高达 4,500 亿美元的价值。构建这些智能体的开发者正转向更高性能的推理模型，以改进 AI 智能体平台和物理 AI 系统。 NVIDIA 在 ...

全新的Blackwell RTX Pro服务器将GPU加速引入传统基于CPU的工作负载（包括数据分析、仿真、视频处理和图形渲染），性能提升高达45倍。据英伟达称， 与纯CPU系统相比，其能效提升18倍，成本显著降低 。