未来几年，中国的AI算力市场，或许会更像当年的智能手机市场：国产厂商快速崛起，把国际巨头一点点挤到角落里。你看苹果在中国手机市场的份额，一样在逐年下滑。

前言 我之前在一家游戏公司，经历过单节点过载引发的全站崩溃，也处理过跨机房流量不均导致的区域性故障。 真正的负载均衡不是简单配置Nginx，而是构建全局流量调度中枢。 这篇文章跟大家一起聊聊负载均衡底层原理和常见问题，希望对你会有所帮助。 一、负载均衡四大层级架构 现代应用 ...

[中国，北京，2025年8月15日]以“先进算力新选择”为主题的“2025华为算力场景发布会暨北京xPN伙伴大会”成功举办。众多计算产业和相关行业精英齐聚一堂，聚焦先进算力与行业场景的深度融合，共同探讨如何推动算力价值释放；同时分享了华为在通用计算、大模型技术及AI应用创新等领域的最新成果，以及基于昇腾、鲲鹏体系，与伙伴在教育、政务、医疗、制造等场景的创新实践。会上还重磅发布了“xPN先锋行动”， ...

2025年8月15日，以“破局者 · 智行合璧”为主题的2025戴尔科技峰会在北京中国大饭店盛大启幕。作为戴尔科技大中华区极具战略意义的年度旗舰活动，本届峰会吸引逾千名行业领袖、企业决策者与技术专家齐聚北京主会场，并与上海、深圳、青岛、武汉四大卫星城市分会场实时联动。峰会设置主论坛 ...

CANN是华为自研的AI计算架构，具备统一的端云部署能力。依托昇腾、麒麟NPU硬件共架构，开发者一次开发即可面向端云协同部署，显著降低模型适配和算子开发成本，提升AI能力在多平台的部署效率。

虽然说英伟达的股价是在 2020 年之后开始逐步起飞的，但真正的历史原因却要追溯到 2006 年 Tesla 架构的发布和 CUDA Toolkit这两大技术突破中。

一、负载均衡在各层次的实施 在微服务架构中，负载均衡并非单一组件的职责，而是贯穿于整个请求链路的多个层次。 1. 反向代理层、站点应用层、微服务层、数据层如何实施负载均衡 反向代理层（Reverse Proxy Layer）： 这是用户请求进入系统的第一道关卡，通常由Nginx、HAProxy或硬件负载均衡器（如 ...

核心数量最高 64 核心 128 线程，加速频率最高能够达到 5.4GHz，并且拥有 256MB 的三级缓存，这样豪华的技术参数，竟然出现在一款桌面处理器的身上，你能相信吗？。而这，就是 AMD 上周刚刚上市出的锐龙 ThreadRipper 9000 系列处理器。 专为高端创作者和 AI 开发者等打造的桌面处理器 提到 AMD 的桌面 ...

随着人工智能、机器人、量子计算与边缘计算等新兴应用对算力提出更高要求，传统硅基架构在能效、封装碎片化及带宽瓶颈等方面的物理极限日益显现。CDimension 正以一种根本性不同的技术路径，力图突破这些障碍。

编辑 | 云昭 CUDA一直被视为英伟达GPU的最强壁垒，让许多业界的玩家望洋兴叹。 但，今天这篇文章会给各位习惯C++、CUDA开发的大佬提个醒： 有一种新的编程语言，正在AI圈兴起，撬动英伟达的围墙花园。而CUDA也不再是护城河。 近日，一位大牛 Thomas Cherickal，发表了一篇博客，阐述了一种新的编程 ...

施耐德电气以深厚的本地根基，全面致力于“在中国为中国，在中国惠世界”的发展战略，致力于推动中国的数字经济发展，持续推进技术创新，坚定不移地创造价值，并助力以科技赋能的增长。 当前，以DeepSeek为代表的人工 ...

芯片分为数字芯片、模拟芯片、数模混合芯片等多种类别。不同类别的设计流程也存在一些差异。 接下来，我们就以数字芯片为例，详细看看芯片到底是如何设计出来的。 芯片设计的主要流程 芯片的设计，总体分为规格定义、系统设计、前端设计（Front-End Design） 和后端设计（Back-End Design）四个 ...