SAM利用这些提示来生成更为精确的目标分割掩码，从而实现更细致的物体轮廓分割。 通过将这两者结合，YOLO负责快速的检测任务，而SAM则提供了精细的分割结果，确保了系统在速度和精度上的平衡。

Meta 公司去年发布了 SAM 1 基础模型，已经可以在图像上分割对象。 而最新发布的 SAM 2 可用于图片和视频，并可以实现实时、可提示的对象分割。 SAM 2 在图像分割准确性方面超越了以往的能力，在视频分割性能方面优于现有成果，同时所需的交互时间减少了三倍。