AGI（Artificial General Intelligence），是近年来一个炙手可热的概念，它被广泛认为是当前大模型发展的终极目标，甚至有人预言其将成为人类“最后一次科技革命”。然而，一个鲜为人知的事实是：AGI作为一个严肃的研究课题，其历史可追溯至二十年前，而且其最初的研究内涵与当下流行的解读存在显著差异。

在过去的几天中，第一财经记者近距离看到了多次“失误”：机器人铺床时意外卡壳、运动时突然中断“抽搐”、操作中出现延迟……但部分机器人能够在任务失败后，不断尝试新的解法——这种由数据驱动的闭环大模型带来的感知与反复尝试能力，恰恰是行业追逐的技术亮点。

但围绕机器人大模型的分歧也在不断加剧。有人坚持“统一模型直出”，有人选择分层设计，算力消耗、延迟表现与落地场景成为博弈焦点。另一方面，机器人企业也不断推出灵活度更高、更便宜的本体或自研核心零部件产品来抢占市场。

OpenAI已开始向所有ChatGPT用户推出其旗舰语言模型的最新版本GPT-5。OpenAI首席执行官Sam Altman在周三的新闻发布会上称GPT-5是“通往通用人工智能（Artificial General Intelligence, AGI ...

【新智元导读】我们越来越接近AGI——至少看起来是这样。时间表从50年压缩到5年，更有大佬预测2026、2028年。可与此同时，AI在ARC测试的得分却是0%，在人类基本能力上依然像个新手。我们是不是太早以为，它已经准备好了？

AGI （Artificial General Intelligence），是近年来一个炙手可热的概念，它被广泛认为是当前大模型发展的终极目标，甚至有人预言其将成为人类“最后一次科技革命”。然而，一个鲜为人知的事实是：AGI作为一个严肃的研究课题，其历史可追溯至二十年前，而且其最初的研究内涵与当下流行的解读存在 ...

最近，Google DeepMind 的负责人、诺贝尔奖得主 Demis Hassabis 接受了 Lex Fridman 的一次深度访谈。在超过两小时的对话中，他系统地阐述了自己对人工智能、科学探索、现实世界的本质乃至人类社会未来走向的深入思考。这次谈话没有太多行业口号，更多的是一位科学家和工程师对自己工作的回顾、对未来的推演，以及贯穿其中的哲学思辨。

他的最终目标是模拟一个完整的细胞，可能会从结构最简单的单细胞生物——酵母细胞开始。他与 2001 年诺贝尔奖得主、生物学家 Paul Nurse 多年来一直在探讨这个想法。“我们的梦想是，或许你可以将实验速度提高一百倍，通过在计算机中（in ...

现阶段，共识或许并非必须。 一个能够意识到失败的机器人，或许比一个永不出错的机器，更接近AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）。