Designed for How MBS Professionals Think From spotting prepayment anomalies to explaining performance shifts, Agentic AI identifies not just the what but the why. It transforms hours of manual ...

Overview Data science offers a diverse range of roles in India, from data analyst positions to AI career opportunities.Salaries for top positions, such as machi ...

学生具备扎实的数据科学基础，包括Python、SQL和机器学习方面的技能，但需要进一步的提升，将学术经验与行业需求结合。 我们为学生匹配了经验丰富的行业导师与学生沟通发现： 虽然学生的技术能力很强，但在商业问题解决和实际项目经验方面略有不足 ...

Despite global pressure on services firms to move beyond headcount-driven growth, LatentView Analytics sees India holding an ...

2025年，高校毕业生的规模再创历史新高，预计较去年增加超5.3%，连续十年保持增长。面对庞大的就业供给，市场正经历着前所未有的供需匹配考验。在数字化转型和人工智能崛起的背景下，企业对人才的需求发生了显著变化。不仅要求专业技能，更青睐复合型能力，即掌 ...

随着 DeepSeek-V3 & R1 火爆全球，基于大语言模型和 AI 生态技术栈构建的应用与业务场景与日俱增。AI 原生应用架构从研发到生产落地，面临诸多新的挑战，包括模型选择、流程编排、评估分析等等。可观测技术可以帮助 LLM ...

3. 强化学习的Reward: 即通过构建基于场景的在线强化学习系统，找到领域模型最佳的权重。 在阐述上述三个Reward之前，首先我们来介绍一下基础概念。关于文中提到的多智能体、上下文工程、以及强化学习做一个简单的介绍。

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当我们谈论人工智能写代码时，大多数人想到的可能是那些能够快速生成简单函数的AI助手。但现实中的软件开发远比这复杂得多——就像建造一座大楼需要考虑地基、结构、水电管道的相互配合一样，真正的代码项目涉及成千上万个文件之间的复杂关系。更重要的是，这些代码必须是安全的，因为一个小小的安全漏洞就可能让黑客轻易入 ...

在数字化转型加速的背景下，低代码无代码工具已成为企业提升效率的关键支撑。Dify 与 n8n 作为该领域的代表性工具，却呈现出截然不同的发展路径。某科技公司的产品团队曾面临一个典型场景：需要同时构建客户智能问答系统和实现跨平台数据同步。最终他们选择用 ...