本项目的架构参考RT-Thread nano 内核实现，在实现功能模块时我们保留了大部分RT-Thread内核的接口，确保熟悉RT-Thread内核的开发者能低成本快速上手我们的内核。

作为一名Python开发者，我一度对多线程编程又爱又恨。爱的是它能提高程序效率，恨的是GIL（全局解释器锁）和各种死锁问题，搞得人头大。尤其是写异步代码时，遇到阻塞操作（比如文件IO、网络请求），整个事件循环都可能被卡住，简直让人抓狂！ 直到Python 3.9带来了asyncio.to_thread ()，我才发现 ...

在Python编程中，多线程是一种常见的并发编程技术，用于同时执行多个任务，提升程序的效率和响应能力。 本文将深入探讨如何在Python中实现多线程并行执行，涵盖基本概念、实现方法以及常见的最佳实践，帮助开发者利用多线程编写高效的并发程序。 1.

哈喽大家好，我是了不起，今天来给大家介绍关于Python中的线程，threading库。 引言 在Python中，threading库提供了一种简单且方便的方式来实现多线程编程。通过使用线程，可以在程序中并行执行多个任务，提高程序的性能和响应性。 了解线程 线程是程序执行的最小单元，是操作系统能够进行运算 ...

Meta 正致力于推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，以改进 Python 代码的多线程性能。PEP 703 指的是 Making the Global Interpreter Lock Optional in CPython，让全局解释器锁在 CPython 中成为可选。 该提案建议向 CPython 添加构建配置 (--disable-gil)，使 ...