其次是OpenCV的实战项目，一方面是基于实际项目利用OpenCV实现特定对象的检测，例如车道线检测、路面的坑洼检测、等； 另一方面是基于OpenCV实现图像增强，例如利用OpenCV消除运动所引起的图像模糊、去除阴影影响等。

OpenCV实验大师最新版本v1.4.0版本已经支持C#版本工作流引擎集成调用，完成解决实现了OpenCV C#低代码快速开发与应用，成为每个上位机视觉开发人员必须掌握的技能之一。

图 6：使用 OpenCV、Keras 以及深度学习技术训练一个人脸活体检测模型的训练过程示意图。 如结果所示，我们在验证集上实现 99% 的活体检测准确率。