(3) K-means 算法获得的是局部最优解，在算法中，初始聚类中心常常是随机选择的，一旦初始值选择的不好，可能无法得到有效的聚类结果。 对于一堆数据，K 值（簇数）的最优解如何确定呢？ 常见的有“肘”方法 （Elbow method）和轮廓系数法（Silhouette Coeffient）： ...

Data clustering, or cluster analysis, is the process of grouping data items so that similar items belong to the same group/cluster. There are many clustering techniques. In this article I'll explain ...