我应该使用 keras 软件包来训练自己的神经网络，还是在 TensorFlow 2.0 中使用 tf.keras 子模块？ 作为一个 Keras 用户，TensorFlow 2.0 有哪些值得关注的特性？

借助于高度集成的 Keras、默认的 Eager Execution（一种命令式编程环境，可立即评估操作，无需构建图）以及 Pythonic 功能执行，TensorFlow 2.0 使得 Python ...

TensorFlow + Keras深度学习方面的知识不需要具备高等数学模型、算法等专业知识，读者只需要具备基本的Python程序设计能力，按照本书的步骤循序渐进 ...

Keras Core 的第三个特点是与 JAX、PyTorch 和 TensorFlow 中的本地工作流无缝集成。与 Keras 1.0 不同，Keras Core 不只是针对以 Keras 为中心的工作流， 还意味 ...

To verify that Python, TensorFlow and Keras have been successfully installed, open a command shell and enter "python" to launch the Python interpreter. You'll see the ">>>" Python prompt.

Google announced TensorFlow 2.0 is now available for public use. The alpha version of the deep learning library made its debut this spring.

Keras is a code library that provides a relatively easy-to-use Python language interface to the relatively difficult-to-use TensorFlow library. Installing Keras involves three main steps.